Veri Bilimi Kitabımız Paloma Yayınevi Tarafından Yayımlandı!

Veri Çağı da diyebileceğimiz bir döneme hızla yaklaşıyoruz. Özerk otomobillerden insansı robotlara ve akıllı kişisel asistanlardan akıllı ev cihazlarına, çevremizdeki dünya, yaşadığımız, çalışma ve oyun tarzımızı dönüştüren temel bir değişim geçiriyor. Verinin kendisi ve işlenmesi, saklanması ve iletilmesi, özellikle 1980’lerde kişisel bilgisayarların icadından itibaren insan yaşamının tüm yönleri için kritik öneme sahip oldu. Teknolojinin ve ona sahip olanların insan yaşamına yön verebilme gücünün nereye varabileceğini kestirebilmek giderek güçleşiyor. Bu anlamda George Orwell’in 1984 isimli romanının günümüzü (ve belki de geleceğimizi?) betimliyor olması insanı ürkütmüyor değil.

Herhangi bir yılda gezegenimizde üretilen, paylaşılan ve kopyalanan tüm verilerin toplamı ile tanımlanan bu dijital varoluş hızla büyüyor ve buna küresel veri diyoruz. Son on yılda pek çok alanda dijital dönüşümler gerçekleşti. Gelecek on yılda da verinin gücünü kullanarak ulaşılabilecek şeyler ancak insanın hayal gücü ile sınırlıdır.

Veri Bilimi, insanın sezgilerini kullanarak veriler arasındaki örüntüleri keşfedip hayatı kolaylaştırmanın (belki de zorlaştırmanın?) bir yolunu gösteriyor. Her ne olursa olsun, insan en temel dürtüsü olan merakını gidermenin yollarını keşfediyor aslında. Böylece, karmaşık süreç ve yapıların temelindeki yalınlığı ortaya çıkarabiliyor.

Bu kitap, verinin son kırk yıllık dönüşümüne bakarak gelecek on yılda bizleri nelerin beklediği ve veri ile neler yapabileceğimiz konusunda herkes için bir rehber sunuyor.  İletişimin kesintisiz her zaman her yerde olduğu günümüz dünyasında okurlar, yaşadığımız değişim ve dönüşümlerin bir yansıması olan İletişim Enformatiği kavramıyla da ilk defa bu kitapta karşılaşmış olacaklar. 

 

Reklamlar

Spam Fikir Madenciliği

Herhangi bir ürün/hizmet, konu veya kurum hakkında fikir belirtmek sosyal medyanın sağladığı görece özgürlüklerden biri. Ancak bilindiği gibi, bu esnada kimliklerin gizlenebilmesi mümkün. Bu “gizli kimlik” durumu ise bazen spam fikirlere sebebiyet verebiliyor. Yani, birtakım kişiler gerçek kimliklerini gizleyerek belli konularda kasıtlı olarak gerçek olmayan fikirler üretebiliyor. Böylece herhangi bir ürün/hizmet, konu veya kurum hakkında onları alkışlarcasına övgü dolu fikirler belirtilebiliyor veya tam tersi yönde eleştiri yağmurları mümkün olabiliyor. Bu durum elbette iyi niyetli olmayan kişiler tarafından gerçekleştiriliyor ve o ortamdaki diğer kişilerin etkilenmesi sağlanmaya çalışılıyor. İşte bu tip fikirlerin tespiti de bir fikir madenciliği konusu ve ilgili görev ise bu kez “Spam Fikir Madenciliği”.

Spam Fikir Madenciliği, internette yer alan bilgilerin güvenilirliği açısından çok önemli bir konu, ancak birçok zorluğa sahip. CRM 2.0 alanı, kurumlar açısından bu konudaki çalışmalara hız katabilir ve böylece spam fikirlerin tespiti konusunda önemli gelişmelerin sağlanması mümkün olabilir.

Duygu Analizi ve Fikir Madenciliği Kavramlarının İlk Olarak Yer Aldığı Çalışmalar

Fikir madenciliğinin “duygu analizi” biçimindeki kullanımı ilk olarak Nasukawa ve Yi’nin 2003 yılındaki KCAP Konferansı’nda sundukları “Sentiment analysis: Capturing favorability using natural language processing” isimli çalışmada ortaya çıkıyor.

“Fikir madenciliği” biçimindeki kullanım da yine 2003 yılına rastlıyor. Bu çalışmayı da Dave, Lawrence ve Pennock gerçekleştirmiş ve World Wide Web Konferansı’nda “Mining the peanut gallery: Opinion extraction and semantic classification of product reviews” başlığıyla sunmuşlar.

Yukarıdaki bilgiler Liu’nun 2012 yılında yazdığı “Sentiment Analysis and Opinion Mining” adlı kitapta yer alıyor, kitap isminde her iki kavrama da yer verilmiş.

Günümüzde ise endüstriyel alan daha çok “duygu analizi” kavramı üzerine yoğunlaşırken, akademik dünyada “fikir madenciliği” kavramı daha çok kabul görüyor. Konuyla ilgili çalışmalar görece belli bir doyum noktasına ulaştığında ve bu çalışmaların ara kesitleri çoğaldığında, bu kavramları muhtemelen farklı bir pencereden değerlendirecek ve yeni kavramlardan söz ediyor olacağız…

Merhaba

Bu blogda sizlerle “Fikir Madenciliği (Opinion Mining)” ile ilgili akademik konuları paylaşmaya çalışacağım.

Fikir Madenciliği çok yeni bir alan ve önce Veri Madenciliği (Data Mining), sonra da Metin Madenciliği (Text Mining) çalışmaları kapsamında ele alınıyor. Günümüzde sosyal medyadaki verinin hızla artmasıyla birlikte de popüler araştırma alanları arasına girmiş durumda.

Fikir Madenciliği “Duygu Analizi (Sentiment Analysis)” olarak da adlandırılmakta. Esas olarak, fikir ifade eden metin verilerden istendik yönde Bilgi Çıkarma (Knowledge Extraction) esasına dayanıyor. Dolayısıyla semantik bir yönelimi var.

Fikir Madenciliği ile ilgili işler “Fikir Madenciliği Görevleri” kapsamında değerlendiriliyor. Bunlar; fikrin kutbunu belirleme, fikrin kutup şiddetini belirleme, fikir kategorisi belirleme, fikrin belirttiği özellik tabanlı madencilik, fikir karşılaştırma madenciliği, fikir belirten metinlere ilişkin problem konu etmeye yönelik madencilik.

Dileğim bu platformdaki paylaşımların Fikir Madenciliği konusundaki akademik çalışmalara ışık tutması ve ilgili akademisyenlere fayda sağlaması…